ETHNIKI 300x250 July26 HOME

ΜΙΝΕΤΤΑ 300x250 banner ΗP

ARAG 300x250 HP

INTERLIFE 300x250 2021 Home

New Poseidon 300x250 banner FP

Αναζήτηση

 

  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΑΣΦΑΛΙΣΗ
  • ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΣΦΑΛΙΣΗ
  • ΔΙΕΘΝΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΑ
  • ΥΓΕΙΑ
  • ΝΑΥΤΙΛΙΑ
  • ENGLISH

Η Affidea εισάγει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση του Αλτσχάιμερ

Δευτέρα, 26 Φεβρουαρίου 2024 17:02

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φέρνει την επανάσταση στον κλάδο Υγείας παγκοσμίως, με πρωτοποριακές εφαρμογές στην ιατρική απεικόνιση και διάγνωση. H Affidea, επενδύοντας σε μεθόδους και διαδικασίες που αποσκοπούν στη διαφύλαξη της ασφάλειας των εξεταζόμενων και ταυτόχρονα στη διασφάλιση του βέλτιστου ιατρικού αποτελέσματος, αξιοποιεί στην καθημερινή κλινική πρακτική εργαλεία που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη (AI-based tools), ενισχύοντας σημαντικά τη φροντίδα των ασθενών και την ακρίβεια της θεραπείας.

 

Η Affidea Ελλάδος θέτει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία των ιατρών για την μαγνητική εγκεφάλου, με στόχο την έγκαιρη και έγκυρη διαφοροδιάγνωση της άνοιας και της νόσου Αλτσχάϊμερ. Το λογισμικό icobrain dm που εφαρμόζεται πλέον στα διαγνωστικά κέντρα Affidea, επιτρέπει να γίνονται ταχύτερες και ακριβέστερες διαγνώσεις για εξατομικευμένη θεραπεία. Πιο ειδικά, το icobrain dm παρέχει οπτική και ποσοτική σύγκριση με ευρεία βάση δεδομένων, προσαρμοσμένη στο φύλο και την ηλικία του εξεταζόμενου. Με συγκεκριμένα δεδομένα για το προφίλ του ασθενούς, οδηγεί σε πιο ενημερωμένες και ταχύτερες αποφάσεις για τη φροντίδα του.

Για να κατανοήσουμε τη σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση και στην επιλογή του σωστού πρωτοκόλλου θεραπείας για τον ασθενή, χωρίς να χαθεί πολύτιμος χρόνος για τη ζωή του, αρκεί να λάβουμε υπόψη τα πρόσφατα δεδομένα:

  • 3 έτη κατά μέσο όρο χρειάζονται από την εμφάνιση των πρώτων συμπτωμάτων έως τη διάγνωση της νόσου Alzheimer
  • 60% των ασθενών με Alzheimer υποδιαγιγνώσκονται
  • 80% των ασθενών διαγιγνώσκονται με καθυστέρηση
  • 50% των ιατρών πρωτοβάθμιας περίθαλψης δεν είναι εξοικειωμένοι με τη νόσο Alzheimer

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εφικτή στην Affidea, καθώς τα διαγνωστικά κέντρα διαθέτουν υψηλής τεχνολογίας Μαγνητικούς Τομογράφους, που λαμβάνουν εξατομικευμένα στοιχεία από κάθε εξεταζόμενο, διασφαλίζοντας άριστη απεικόνιση ως προς το αποτέλεσμα σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Affidea επαναπροσδιορίζει τη φροντίδα των ασθενών με εργαλεία για ακριβή διάγνωση και λειτουργική αποτελεσματικότητα. Αυτή η εξέλιξη σηματοδοτεί ένα σημαντικό άλμα προς το μέλλον της ιατρικής ακριβείας, διασφαλίζοντας ότι κάθε ασθενής λαμβάνει την καλύτερη δυνατή φροντίδα προσαρμοσμένη στις μοναδικές ανάγκες του.

Περισσότερα σε αυτή την κατηγορία:

Lavipharm: Κυκλοφορία στην Ελλάδα του πρώτου τοπικώς παραγόμενου συνταγογραφούμενου σκευάσματος φαρμακευτικής κάνναβης

ΣΕΕ & ΕΦΕΧ: Συνεργασία για την υπεύθυνη διαφήμιση των Μη Συνταγογραφούμενων Φαρμάκων

επιστροφή στην κορυφή

Σχετικά Άρθρα

  • Συζήτηση Κ. Μητσοτάκη με Έλληνες ιδρυτές εταιρειών ΤΝ και τεχνολογίας, στο πλαίσιο εκδήλωσης της Endeavor Greece με τίτλο «The Future of AI Elsewhere»
  • Αποστολή προστίμων €12 εκατ. σε ιδιοκτήτες ανασφάλιστων ΙΧ - Εξέταση των ενστάσεων μέσω AI
  • Roche Diagnostics Hellas: Διαθέσιμη και στην Ελλάδα η πρώτη εξέταση αίματος που μπορεί να συμβάλει στον αποκλεισμό του Αλτσχάιμερ
  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη σταθερά στα ραντάρ των ναυτιλιακών εταιρειών, καθώς οι καινοτομίες στη ναυτιλιακή τεχνολογία πρωταγωνιστούν στα Ποσειδώνια 2026

ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ

  • Στο νοσοκομείο ο αναπλ. υπουργός Μεταφορών, Γιώργος Κώτσηρας, μετά από αδιαθεσία στη Βουλή
  • Ανακαίνιση κατοικίας: Έως 38.500 ευρώ για ιδιοκτήτες - Προτεραιότητα στα κλειστά σπίτια
  • Ελεγκτικό Συνέδριο: Προβλήματα στο φαρμακευτικό υλικό των φαρμακείων του ΕΟΠΥΥ
  • Alpha Bank is consolidating its strategic presence in Cyprus
  • CNP Assurances announces the signing of a binding agreement with Prudential Financial to acquire its insurance businesses in Brazil and Mexico
  • Royal Bank announces new Executive Chair for Scotland as it looks ahead to 300th anniversary

Copyright ©2026 e-Asfalistiki


main version